2019年度第1回計算科学フォーラム

和田成生
大阪大学大学院 基礎工学研究科

「生体力学シミュレーションによる個別化医療支援
　～生体現象の理解とリアリティーの追求～」

近年、 AI技術を用いた画像診断など、データ科学的アプローチの医療応用が進んでいるが、因果関係に基づく患者個別の病態を評価し、機能異常を発現する物理的メカニズムを明らかにするためには、観察される現象の理論的理解が必要となる。これに対して、理論モデルと実現象を結びつける生体力学シミュレーションは有力な手段であるが、計測データや観察に基づくエビデンスを重視する医療現場においては、このようなモデル駆動型のアプローチが十分に活用されていないのが現状である。
本講演では，我々がポスト京プロジェクトで取り組んできた生体力学シミュレーションについて紹介し、計算力学に立脚した個別化医療支援の役割と今後の展望について述べる。

発表資料（PDF : 56.9MB）

野田五十樹
産業技術総合研究所　人工知能研究センター

「マルチエージェント社会シミュレーションとその実応用」

HPC の発展やビッグデータ活用の促進を背景として、様々なマルチエージェン ト社会シミュレーションが実用のレベルになりつつある。人の活動をモデルとして陽に取り入れるマルチエージェントシミュレーションでは、精度・検証性の低さがネックとなり実用レベルの応用が難しかった。しかしHPCの活用による網羅的シミュレーションにより、様々な社会問題の分析・設計ツールとして 利用できるようになってきた。本講演では、実応用につながってきている事例を中心に、マルチエージェント社会シミュレーションの現状を紹介する。

発表資料（PDF : 16.6MB）